2.10 大模型的基本原理（2）（第10课时）
教学重难点
重点：微调；提示词；大模型能力与固有局限（幻觉）。
教学过程
1. 导入：预训练完成之后，大模型如何适配具体任务？
2. 微调：预训练完成后，使用少量任务专属数据，进一步微调模型，适配特定场景。
3. 提示词Prompt：不需要改动模型权重，通过输入提示引导模型输出对应结果。
4. 大模型的显著局限——AI幻觉：会自信地编造不存在事实，不是记忆知识库，是统计生成文字。
5. 辩证分析大模型优势：语言理解、生成、逻辑推理；
客观认识短板：会编造信息，不具备真正自我意识。
6. 单元复盘：梳理单元主线：规则AI→机器学习→神经网络→深度学习→大模型。
单元综合作业
1. 绘制单元思维导图：梳理本单元技术演进脉络。
2. 实践任务：举一个生活AI实例，分析它属于哪一类机器学习方法，简单说明工作流程。